2025年是联合国《2030年可持续发展议程》通过十周年，也是全球加速迈向可持续发展目标（SDGs）“冲刺阶段”的关键之年。为促进大数据在推动可持续发展中的应用与国际合作，第五届可持续发展大数据国际论坛（FBAS 2025）于2025年9月6日至8日在北京举行。论坛以“数智驱动可持续发展：2030年议程十周年”为主题，聚焦零饥饿、清洁饮水和卫生设施、清洁能源、可持续城市和社区、气候行动、水下生物、陆地生物等SDG目标及SDGs综合与交叉，设立大数据服务可持续发展目标、AI赋能全球可持续发展、政策引导与数智产业推动区域可持续发展、全球伙伴关系加速可持续发展目标实现、青年创新：共创可持续的未来等多个研讨议题。本届论坛由中国科学院主办，可持续发展大数据国际研究中心和中国科学院空天信息创新研究院承办，联合国开发计划署、联合国粮食及农业组织、联合国人类住区规划署等六家联合国相关机构支持。
第五届可持续发展大数据国际论坛开幕式现场
华东师范大学作为国内首批可持续发展大数据国际研究中心CBAS节点培育单位，已连续三年协办论坛分会。2023年与2024年，分会主题分别为“AI深度赋能助力城市可持续高质量发展”和“时空大数据AI加速数智城市可持续高质量发展”。2025年9月7日上午，由华东师范大学协办的平行分会在北京国际会议中心顺利举行，主题为“数字技术与时空智能助力城市韧性与高质量发展”。分会由地理信息科学教育部重点实验室主任、华东师范大学地理科学学院刘敏教授主持，汇聚国内外知名专家学者，围绕大数据、人工智能及大模型等前沿技术如何赋能城市韧性建设与高质量发展展开深入探讨。
分会主持人华东师范大学刘敏教授
来自印度理工学院Rahul Dev Garg教授，以“Real-time spatiotemporal analytics and digital technologies: Transforming urban resilience and quality of life”为题，分享了利用大数据、人工智能与数字技术实时监测城市变化，优化资源管理、提升城市韧性和居民生活质量的研究与实践。
印度理工学院Rahul Dev Garg教授线上报告
香港中文大学地理与资源管理学系教授、和声书院通识教育院长及昆士兰大学荣誉教授刘艳作题为“Developing CA and Machine Learning approaches for sustainable urban simulation”的报告，展示了元胞自动机（CA）与机器学习（ML）结合的城市模拟方法，如何提升城市增长模拟的精度，并为未来的城市发展情景提供重要的预测工具。她还强调了在不同城市背景下校准模型的重要性，提出将CA、基于代理的建模（ABM）、GeoAI和大数据结合的城市模型，能够有效促进对当代城市变化的深刻理解和规划。
香港中文大学刘艳教授报告现场
香港大学城市系统研究所副所长黄波讲席教授以“Multi-scale spatiotemporal modeling of urban population dynamics”为题，探讨了城市人口动态的多尺度时空建模，揭示了城市人口波动在不同地点呈现的时间尺度定律，指数模式反映了城市的实际组织形式。此外，黄教授发现了一种时空尺度定律，揭示了从城市中心到边缘的人口波动的尺度不变性，并通过对数梯度函数呈现了空间和时间尺度的关联。研究发现的人类流动的时空规律性和复杂性，为制定更有效的城市规划、交通策略及推动可持续城市政策提供了宝贵的洞察。
香港大学黄波教授报告现场
北京大学遥感与地理信息系统研究所博雅讲席教授刘瑜作“Urban fusion sensing”主题报告，介绍了城市融合感知的多种方法，包括社会感知、遥感和基于物联网的感知等。他强调了数据采集与融合的重要性，特别是如何评估数据质量并对空间和语义异构数据进行对齐。同时，刘教授介绍了通过整合大语言模型（LLM）引入“世界知识”的创新方法。报告还讨论了将条件和约束纳入人工智能模型的应用，并提出了在生成型GeoAI中测量输出精度的重要性。
北京大学刘瑜教授报告现场
作为CBAS国内首批节点培育单位，华东师范大学在推动全球可持续发展目标方面持续发挥积极作用。此次FBAS 2025分会的举办，不仅为专家学者提供了交流前沿成果与实践经验的重要平台，也进一步凸显了大数据、人工智能和时空智能在提升城市韧性、推动绿色转型和实现可持续发展中的关键作用。未来，华东师范大学将继续深化地理大数据与城市可持续发展的融合研究，产出更多具有国际影响力的科研成果，为实现联合国《2030年可持续发展议程》贡献智慧与力量。
FBAS主办方与分会报告专家及工作人员合影
