大数据与人工智能作为先进数字技术的重要代表，在刻画可持续发展目标（SDGs）进展、揭示社会—经济—环境复杂系统演变规律以及支撑科学决策方面展现出巨大潜力。通过多源数据融合与智能分析，可以实现对可持续发展目标多维度、多学科、多尺度的动态监测和综合评估，为识别制约可持续发展进程的关键问题、探索系统性解决方案以及科学谋划2030年及后2030全球可持续发展路径提供重要支撑。为进一步推动大数据和人工智能促进可持续发展领域的国际交流与合作，凝聚全球数智赋能可持续发展的共识，由中国科学院主办，可持续发展大数据国际研究中心和中国科学院空天信息创新研究院承办的“第六届可持续发展大数据国际论坛（FBAS 2026）”将于2026年9月6日至8日在北京召开。
本届论坛以“数智创新，承启未来：走向全球可持续发展新高地”为主题，将围绕数智技术加速全球可持续发展目标转型与实现、大数据支撑SDGs科学监测与评估、AI驱动全球可持续发展的研究范式创新、全球伙伴关系与能力建设，以及总结SDGs实施进展并共同谋划2030年后全球可持续发展新路径等重点议题展开深入研讨。论坛将汇聚全球科学家、政策制定者、工程技术人员、产业界代表及青年学者，通过大会报告、高峰对话、专题研讨和青年交流等形式，分享数字技术领域的最新科研进展、创新方法、综合解决方案和典型应用实践，推动大数据与人工智能由SDGs监测评估的“重要工具”进一步发展为驱动全球可持续发展的“核心引擎”，为加速落实联合国2030年可持续发展议程及构建后2030全球可持续发展新格局贡献数字智慧与科技力量。
华东师范大学协办FBAS平行分会
我校协办的A3平行分会以“数智技术驱动城市可持续转型与高质量发展（Digital Intelligence Technologies Driving Urban Sustainability Transformation and High-Quality Development）”为主题，由华东师范大学地理科学学院刘敏教授主持。分会将聚焦大数据、人工智能、卫星遥感、物联网等数智技术在城市可持续发展中的创新应用，围绕城市气候风险与社会公平、智慧水资源管理、极端天气与降水预测、全球人为碳排放监测等前沿议题展开深入交流。来自国内外高校和科研机构的专家学者将分享最新研究成果与实践探索，共同探讨数智技术赋能城市治理、提升城市气候韧性和推动绿色低碳转型的新方法与新路径，为城市可持续转型与高质量发展提供科技支撑。
分会时间：2026年9月7日10:50-12:20
分会地点：北京国际会议中心305A
分会主席：刘敏（华东师范大学）
会议报告
报告题目：Future Extreme Sea-level Exposure May Amplify Urban Inequality in a High-density Coastal Metropolis: Evidence from Hong Kong
报告人：LIU Yan (刘艳，香港中文大学)
报告题目：SMARTS: Coupling Satellite Earth Observation with IoT for Intelligent Agricultural Water Management
报告人：Rahul Dev Garg (印度理工大学)
报告题目：DaYu-RCPAS: DaYu Radiation-Cloud-Precipitation Analysis System
报告人：ZHANG Feng (张峰，复旦大学)
报告题目：Estimating Global Anthropogenic CO2 Emissions Using Satellite Observations
报告人：HUANG Bo (黄波，香港大学)
报告题目：A Lightweight Physics-Informed Artificial Intelligence Foundation Model for Extreme Precipitation Forecasting
报告人：ZHANG Qiang (张强，北京师范大学)
报告题目：AI-Enhanced Seasonal Rainfall Prediction over China using CAS-ESM and Machine Learning Technique
报告人：LIN Zhaohui (林朝晖，中国科学院大气物理研究所)
了解更多关于FBAS论坛的信息，请访问第六届可持续发展大数据国际论坛官方网址：
https://www.fbas.org.cn/fbas2026
参会注册网址：
https://www.fbas.org.cn/fbas2026/web/index/index.html
分会联系人：
袁丽娜：Lnyuan@geoai.ecnu.edu.cn
姚申君：sjyao@geo.ecnu.edu.cn
