2018年5月20日，在第十届“上汽教育杯”上海市高校学生科技创新竞赛中，由吴健平教授指导，我院15级本科生雷天扬、窦新宇负责的“城市楼间距合理性的三维评价系统”项目荣获大赛二等奖；由过仲阳教授指导，我院15级本科生许悦蕾和14级本科生任浙豪、周玉莹撰写的研究论文《挖掘客观规则以辅助决策土地利用——以贵州省普定县土地利用决策为例》荣获大赛三等奖。
“城市楼间距合理性的三维评价系统”项目介绍：
随着我国城市化进程加速推进，提高城市土地利用率和保证居民住宅日照质量的矛盾日益突出，利用三维GIS技术为城市建设管理提供科学支持是当今智慧城市浪潮下的研究热点。本系统提出一套从机载LiDAR点云数据提取建筑物轮廓，并基于脚本自动化构建建筑物高精度三维模型，最终搭建了一套建筑物日照分析展示一体化的综合系统，评价城市内不同楼间距对采光的影响。
项目意义：本系统将建筑物轮廓提取、三维模型构建以及日照分析可视化整合为一体，实现快速高效可视的城市楼间距合理性评价。对于未来城市发展，尤其是城中村改造规划具有很强的现实意义和社会价值。
《挖掘客观规则以辅助决策土地利用——以贵州省普定县土地利用决策为例》论文介绍：
本研究提出一种土地利用的客观规则挖掘算法，并把这些规则作为客观参考因素，辅助后期土地利用的发展。具体地说，这个算法根据研究区已有土地利用现状挖掘典型的客观规则，在其中加入多级相似度以选择最适用的规则，并根据这些规则找到研究区内其他待发展为目标土地利用类别的区域。经过实地考察发现，该算法得到的结果在1千米尺度上具有可信度。
下图显示了本项目的算法流程：
本项目研究得到以下结论：（1）利用多级相似度和准确度指标改进ID3决策树算法。多级相似度和准确度指标的约束可以缓解ID3决策树划分过硬的问题，并且保持了ID3决策树原有的简洁性和明晰性。将改进后的ID3决策树算法应用于研究区并进行实地考察的结果表明，以一级相似度为限制得到的有效规则准确度较高，验证了该算法的有效性；（2）使用改进后的ID3决策树算法挖掘客观规则，以辅助决策土地利用。以贵州省普定县为例，利用该算法研究土地利用影响因素和土地利用类别之间的逆关系，用这种关系平衡待发展地区的土地利用主观发展规划和客观地理因素制约的两个方向，辅助相关部门后续的发展和规划。
供稿：窦新宇
