2021年7月5日下午，为进一步发挥地理信息科学及3S技术服务于国家重大战略需求的重要作用，华东师范大学地理科学学院、地理信息科学教育部重点实验室在河口海岸大楼B101报告厅成功召开2021年华东师范大学地理信息科学学术论坛。同济大学童小华教授、香港浸会大学周启鸣教授、同济大学刘春教授、南京大学杜培军教授为与会师生们带来了精彩的学术报告。本次论坛由地理科学学院谭琨教授主持，余柏蒗教授、白开旭副教授等数十位师生参加了本次交流活动。
论坛首先由香港浸会大学周启鸣教授带来题为《综合指数距离——模型综合量化评估新指标》的报告。周启鸣教授面向当前地学模型应用研究中存在的模型精度综合评定有效性问题，介绍了当前被广泛运用于模型精度评估的“泰勒图”方法及其局限性。基于此，周启鸣教授介绍了其近阶段代表性研究成果：综合指数距离（DISO）。运用该指数来衡量模型的综合精度，可以自由选择统计指标、调整各指标的不同的权重，还可以向N维拓展。最后，周启鸣教授以全国年平均降水的实测和模拟数据为例比较验证了DISO和泰勒图的应用效果，对不同模型的模拟经过进行了评估，DISO更能直观体现出不同模型的总体性能。
接着由来自同济大学刘春教授带来题为《新型传感器的智能处理与低空场景多维感知》的报告。刘春教授首先从人工智能给感知带来的变革为切入点，介绍了天地空一体化观测网络的构建、新型传感器应用与集成、空间智能分析和计算、多维空间信息的全息表达。同时介绍了其团队设计的机器人，机器人搭载了多目相机、偏振光片以提高图像的覆盖度，从而优化了算法的匹配能力，能够适用于室内场馆等多种复杂场景。接下来刘春教授介绍了机器人及无人机当前在废墟、弱光、灾害和室内的环境中通过人工智能技术实现自主定位、导航避障、场景认知和智能建图的最新研究进展。最后，以极视一号为例详细介绍了无人机智能遥感在生态要素高精度反演、城市精确单体建模等方面的最新应用成果。
随后，由南京大学杜培军教授带来题为《耦合地表变化规律与多维度特征的多时相遥感影像分析》。杜培军教授以将顾及地表变化的“空间—时间—多要素作用”规律为主线展开，介绍了从“双时相”到“多时相”，再到“时间序列”变化检测算法的研究思路。他详细介绍了多层次空间信息变化的综合表达、地表变化过程中时间信息的发掘与探索、顾及多要素作用的时间序列变化检测等内容。杜培军教授介绍到，为了消除传感器异常像元数据的影响，可以根据多期影像的逻辑一致性来相互验证。杜培军教授以城市化作用下植被物候的时空分异和变化规律为例，阐述了多分类器集成策略的研究思路，以提高时序模型的稳定性，增强检测结果的准确性和鲁棒性。
最后，由同济大学童小华教授带来题为《从地球测绘到地外天体测绘》的讲座。童小华教授从月球探测、火星探测等地外天体测绘的现实意义与需求出发，向师生们介绍了国内外各类相关工程的基本面貌及存在的难点疑点。接着，童小华教授以嫦娥系列、天问系列探测器为例介绍了当前地外天体测绘的相关理论、科技应用现状及未来研究方向，并结合其他国家案例展望了未来小行星探测的相关内容。除此以外，童小华教授还介绍了其团队在地球航天测绘遥感和地外深空探测理论研究和工程实践中宝贵的工作经验。
报告后，与会师生与讲座嘉宾围绕模型精度评估、遥感水质反演等研究内容进行了激烈的讨论，提出的疑惑得到了各位教授的清晰解答。本次地理信息科学学术论坛的成功举办为师生们带来了丰富的学术盛宴，为学科交叉提供了新的视角和思路，同学们深受地理信息科学最新应用成果感触，尤其是能够服务于国家重大战略需求而反响热烈，本次论坛在同学们的掌声中落下帷幕。
