近日，经报文化和旅游部，中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）公布了2022年度文化和旅游优秀研究成果名单，地理科学学院李山副教授团队的论文《基于Agent建模的旅游流空间溢出效应研究（英文）》喜获二等奖。
该成果（Agent-Based Modeling of Spatial Spillover Effects in Visitor Flows）（DOI: 10.1177/0047287520930105）由地理科学学院李山副教授团队与美国天普大学（Temple University）杨旸副教授合作，2021年发表于旅游研究领域三大国际顶刊之一的Journal of Travel Research（近5年影响因子10.508）。
游客跨城市的多目的地旅行及其带来的旅游流溢出效应，是区域旅游合作的内在动力，也是旅游圈建设的重要依据，需要科学识别和有效测度。论文梳理现有测度方法存在的“知识缺口”，引入Agent-Based Modeling（ABM）这一“自下而上”的计算模拟方法，细分三类游客Agent并制定其行为规则，基于GIS环境开展计算模拟，通过统计游客Agent的跨界（地市）旅行次数，分析我国城市间的旅游流溢出效应，并提出相应政策建议。
研究内容和研究方法
2）制定Agent行为规则。将游客Agent划分为3种基本类型，即全局优化者（global optimizers，观光型）、移步优化者（sequential optimizers，漫游型）和往返优化者（radial optimizers，度假型），根据“游旅比”效用追求差异制定不同的景区（吸引物）选择行为规则。
3）开展计算模拟分析。编写计算机程序，结合现实统计数据，输入2万多个游客Agent参与计算模拟，统计3类游客Agent在每个地市空间单元的跨界（城市）旅行次数，进而开展旅游流溢出效应的空间格局分析与合作政策建议。
理论创新与学术价值
2）创新游客分类。引入“游旅比”这一效用指标，为游客多目的地选择行为分析提供了新思路，其观光型、漫游型和度假型等三类游客Agent的识别，也成为效用视角下的一种新型游客市场细分方式。
3）丰富溢出表征。将跨界（城市）旅行次数分解为跨入次数、跨出次数和交互次数（跨入与跨出之和）等3个指标，其中本文以交互次数来衡量，意味着城市之间的一种“旅游互惠”，突破了传统计量经济模型仅将跨入次数作为旅游溢出效应表征的局限。
应用价值与社会效益
1）启示全国旅游圈合理布局。ABM模拟表明，旅游流的空间溢出效应广泛存在，是地方旅游发展的重要力量，但其溢出水平存在空间分异。高溢出效应作为城市间开展旅游合作的重要动力，在空间上是“局部连片”的，因此区域旅游合作与旅游圈建设不宜“遍地开花”，而应有序启动、合理配置。
2）启示城市独立目的地战略。ABM模拟表明，观光型游客Agent情景下的溢出水平最高，度假型其次、漫游型最低。就此而论，随着观光型市场的缩减，以及度假型和漫游型市场的壮大，旅游流溢出效应可能呈现减弱态势。因此，未来地市旅游业的发展在战略上需要降低对邻居城市的依赖，更多地立足自身独立目的地的打造，以更好应对市场结构变化带来的长远挑战。
