近日，由国家气象信息中心联合国家气象中心、中国电信集团有限公司主办，中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）协办的“强对流天气数据集智能应用创新挑战活动”（以下简称“挑战活动”）技术交流会在北京落下帷幕。
本次挑战活动聚焦人工智能技术在短时强降水、雷暴大风和冰雹三大专题方向的创新应用实践，是气象部门贯彻落实国务院“人工智能+”行动部署，推进数据融合、算法和算力协同共享，助力气象行业统筹协调高质量发展的一次有力行动。活动自2025年9月启动以来，吸引了全国高校、科研院所、气象业务单位及科技企业等共291支队伍、千余名行业从业者与科研人员踊跃参与，最终共29支队伍入围技术交流会，每个专题方向选出一等等次1项、二等等次2项、三等等次3项。
在地理科学学院乔枫雪副教授的指导下，气象专业2025级硕士研究生陈昭明和气象学专业2023届毕业硕士研究生刘旗洋组建“华东师大追风团队”，历时70余天的模型训练和调优，在技术交流会活动中脱颖而出，最终荣获雷暴大风专题方向三等等次。
团队在技术交流会合影（左起 陈昭明、刘旗洋）
挑战活动中雷暴大风专题方向的任务是：利用国家信息中心提供的高质量的“强对流天气人工智能训练数据集”，包括历史大风观测、雷达特征以及数值模式预报产品，预报未来0-2小时逐6分钟极大风速的空间分布。“华东师大追风”团队利用物理机制和敏感性分析方法，确定了用于雷暴大风短临预报的关键变量；针对雷暴大风时空分布的不均匀性和复杂性的特点，构建了一种考虑多要素时空特征的雷暴大风短临预报模型，能更好地学习气象要素和地理环境的协同作用，并且具有训练速度快、推理效率高、泛化能力强的优势。最终在模型评测和交流会中取得了良好效果。
本次挑战活动是国家气象部门首次大型的AI赋能的挑战活动，是汇聚行业和社会智慧、激发创新活力的有益探索，是跨部门、跨领域协同推进“人工智能+气象”的行业统筹示范。通过本次挑战活动，团队加强了专业知识的理解和运用，促进了对人工智能技术的学习和实践，进一步提升了探索和创新力。希望以此次活动为契机，进一步以学术活动促进科研深化，推动“产学研用”深度融合，为师生共同成长注入强劲动力。
