2025年12月22日下午，华东师范大学地理科学学院 “健康GIS：空间分析与智能治理”学术沙龙顺利举办。本次沙龙邀请了路易斯安那州立大学王法辉教授和武汉大学人民医院贾鹏教授担任主讲嘉宾，主题分别为“Recent Advancements in Accessibility Studies: Beyond 2SFCA”和“人工智能赋能社区居家环境下伤害风险防范预警研究”，由王军教授全程主持。美国达特茅斯学院施迅教授，海南师范大学程叶青教授，华东师范大学曹凯教授、胡志丁教授、塔娜教授等多位老师及研究生参加了本次沙龙。
王法辉教授以空间可达性为核心，系统解析了两步移动搜索法（2SFCA）的发展脉络与前沿拓展。他首先点明空间可达性是区位优势的核心体现，而2SFCA作为经典测量方法，自二十多年前诞生以来，因易于理解、可操作性强的优势，在医疗、教育、养老、绿地等公共服务设施配置及就业可达性评价中得到广泛应用。讲座中，王教授详细阐释了2SFCA的基本原理 —— 通过 “计算供给点供需比 + 汇总需求点可达性” 两步法，综合考量设施供给规模、需求规模及供需距离关系，并对比了其与重力模型法在距离因素处理上的差异。针对原始2SFCA的局限性，王教授重点分享了其扩展形式：核心是在搜寻半径内加入多样化距离衰减函数，包括分段衰减、幂函数、指数函数、核密度及高斯形式等，清晰呈现了不同扩展形式的数学表达与应用场景，为相关研究者提供了丰富的方法选择思路。
贾鹏教授从 “面向人民生命健康” 的战略需求出发，带来了人工智能与地理信息融合应用于伤害风险防范的前沿研究成果。他指出，伤害已成为全球重要公共卫生问题，每年造成全球 500 多万人死亡，堪比艾滋病、疟疾和结核病死亡人数总和，而社区居家环境是影响居民伤害发生风险的关键场景。基于此，贾鹏教授团队整合地理信息、人工智能等多学科技术，构建了社区居家伤害风险预警体系，详细介绍了研究的技术路径：通过多源数据采集（环境地理数据、居民行为数据、健康监测数据等），运用 AI 算法精准识别伤害危险因素，建立 “数据采集 — 风险建模 — 预警发布 — 干预指导” 的全链条服务模式。同时分享了团队在我国社区开展的探索性研究案例，展示了该技术在降低居家伤害发生率、提升居民健康水平中的实践价值，凸显了跨学科融合对解决公共卫生问题的重要意义。
交流讨论环节，在座师生围绕两大主题积极提问。针对 2SFCA 扩展形式的实际应用场景选择，王法辉教授结合具体研究案例给出了细致解答；贾鹏教授则就社区居家伤害风险数据采集难点等问题，与在场师生展开深入讨论；施迅教授和程叶青教授强调了学科交叉的重要性，健康GIS领域的持续创新离不开多学科方法的融合运用。
