2024年5月14日，清华大学地球系统科学系张强教授受刘敏教授邀请，在华师大闵行校区河口海岸大楼A304会议室进行名为“多源数据融合的大气成分排放动态反演”的讲座。张强教授现任清华大学地球系统科学系副系主任、国家自然科学基金委创新研究群体带头人，兼任中国环境科学学会污染源排放与管控专委会副主任，全球排放研究计划（GEIA）中国工作组共同主席，CMIP情景模式比较计划（ScenarioMIP）科学指导委员会委员，主要研究方向为大气成分变化及气候环境影响，主持开发的多尺度排放清单模型（MEIC）数据库被国内外学术界广泛使用。
图1 刘敏教授主持报告
张强教授从大气成分排放对气候环境产生重要影响的研究背景引入，提出科学问题如何定量大气成分排放及刻画其时空变化特征，确定了大气成分排放定量方法，即自下而上排放清单和自上而下排放反演，面对排放清单的不确定性和观测浓度数据约束的挑战，发挥卫星观测实时性强、排放反演准确性高、排放清单信息完整丰富的优势，融合自上而下与自下而上方法，提升大气成分排放表征能力。本次汇报首先展示了构建污染背景下一维高斯反演模型，实现NOx生命期与排放源强同步反演；基于局地风场和OCO-2观测的烟羽截面CO2浓度分布反演排放，反演获得全国70座城市NOx与CO2排放。随后利用多源数据融合的区域排放实时反演方法，刻画了2020年疫情影响下的全国排放日变化特征，发现工业部门是疫情管控期间CO2排放下降与反弹的主要驱动力。基于卫星遥感观测的全球野火排放反演方法，发现北半球中高纬地区野火碳排放持续增加，野火活动开始侵入高纬度寒带森林。最后，张强教授介绍了全球多尺度碳排放数据库建设的目标、方法及在线技术平台。
图2 张强教授作讲座
张强教授的精彩报告在师生中引发了热烈反响与深入讨论。在报告中，张强教授详尽解答了师生们关于排放清单分辨率优化、多源多尺度数据融合方法以及人为活动影响下排放源需要进一步探索的关键环节等一系列问题。此次学术互动中所展现出的创新思考与深入探讨，点燃了学术领域的激情与活力，为相关领域的研究提供了新的方向与更为广阔的思路，进一步推动了学术研究的深入发展。
图3 与会人员合影
