2024年5月8日，加拿大皇家科学院、工程院院士李军（Jonathan Li）教授受我校地理科学学院刘敏教授邀请，在闵行校区河口大楼A911会议室进行名为“AI-empowered Ground Filtering of Large-Scale Topographic Point Clouds”的讲座。李军教授现任加拿大滑铁卢大学地理与环境管理系教授，并兼任系统设计工程系教授，是加拿大皇家科学院、工程院院士，同时也是地球科学SCI一区TOP期刊International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation的主编。李军教授主要研究方向包括人工智能赋能的地理空间测绘，以及用于数字孪生城市和自动驾驶的激光雷达遥感。发表论文、著作600余篇，其中300多篇发表在顶级遥感期刊以及顶级计算机视觉和人工智能会议上，引用超20,000次。
会议上，李军教授就利用AI赋能的大规模地形点云地面过滤方法发表精彩讲座。地面过滤是大多数机载激光扫描（ALS）应用具有挑战性的步骤，几十年来一直是一个广泛研究但尚未解决的问题。本演讲介绍了一个基于全球四个不同国家的ALS点云超大规模地面过滤数据集，涵盖九种不同的地形类型。并评估了深度学习技术在地面过滤中的优势，揭示将现有3D深度神经网络推广到地面过滤任务时面临的几个问题。演讲最后提出了一些针对已确定的挑战在未来研究方向的建议。会后，李军教授与我校广大师生进行了深入的交流与讨论，就人工智能与地球科学的学科交叉等问题指出，想要利用人工智能进一步发展地球科学，必须结合地理机理和约束，以充分发挥地球科学的特性。
