为深化创新创业教育改革，培养具有地理特色的创新人才，华东师范大学地理科学学院持续完善“地理E+”双创育人平台，通过专业导师指导、项目化训练、赛事实践等环节，全面提升学生的创新精神和创业能力。为展现地理学子在创新创业领域的卓越表现，分享双创成长经验，我们特别推出“地创达人”系列专访。
在2025年中国国际大学生创新大赛华东师范大学校赛中，地理科学学院赵佳团队凭借作品《我国冬季低温雨雪冰冻灾害事件特征与未来变化评估》荣获银奖。本期，让我们一起走进赵佳同学的科研之旅，聆听他如何从“科研小白”成长为“预报评估探索者”。
赵佳个人照
获奖情况
2024年中国大学生计算机设计大赛国家级二等奖
2024年美国大学生数学建模竞赛H奖
2024年全国大学生数学建模竞赛上海市二等奖
中国国际大学生创新大赛（2025）华东师范大学校赛银奖
获奖情况
在探索中起步，在坚持中积累
赵佳同学的科研之路，是一条典型的“从入门到深耕”的路径。在他看来，科研并非一蹴而就，而是步步为营的积累。赵佳的科研之路遵循着清晰的进阶路径。大一期间，他主动加入吴电明教授课题组，通过参与团队科研活动夯实专业基础。大二阶段，他在乔枫雪老师指导下成功申报大学生创新训练项目，系统学习程序设计等研究技能。进入大三后，在导师的悉心指导下，他顺利完成学术论文的撰写与修改，最终实现大三上学期投稿、下学期见刊的科研突破。
回顾这段经历，赵佳特别强调“主动沟通”与“目标清晰”的重要性。“如果你的目标是本科就发表论文，那你在找导师的时候就要提前沟通好，全程多与导师、师兄师姐们交流，他们的经验能帮你避开很多弯路。”
采访现场
聚焦前沿问题，精准切入课题
赵佳的课题源于对现实灾害与前沿技术的双重关注。2024年初，我国南方连续遭遇两次大范围冻雨灾害，其影响范围向东北扩展至河南、安徽北部等传统非冻雨区，湖北等核心区域的冻雨强度更是达到了1981年以来的极值。而与此同时，以Google DeepMind开发的GraphCast为代表的人工智能气象模型，正掀起一场预报技术的革新。
“GraphCast这类模型在全球中期预报中表现得非常出色，但它在冬季雨雪这类极端天气过程中的预报能力，尚未得到系统评估。”赵佳敏锐地捕捉到了这一科研缺口，并以此作为自己项目的切入点，“如果模型能够进一步完善，我们的气象工作者就可以据此进行时间上和空间上更加精确的预报，使我们普通民众可以合理安排出行时间、提前准备抗灾物资等。”
赵佳团队照片
展望未来：从模型评估到科研深耕
这次获奖，给了赵佳团队极大的信心。关于项目的未来，他计划进入更深入的探索。“后续我们会拓展研究，例如除了GraphCast，我们还将系统评估多个AI大模型对冻雨的预报能力，通过对比研究找出各自的优势和不足，为构建更精确的冻雨预报系统提供科学依据。”
对他个人而言，这段科创经历也坚定了他未来的学术道路。“我将在研究生阶段继续从事相关领域的科研工作。这次科创经历不仅让我掌握了系统的研究方法，更重要的是培养了我发现问题、解决问题的能力。总的来说，这次经历对我而言是意义非常重大的。”
从课堂学习到科研实践，从项目参与到成果展出，赵佳的成长历程印证了科研创新需要脚踏实地、久久为功。愿他的故事能够激励更多地理学子在科研创新的道路上勇敢前行，用智慧与汗水书写属于自己的青春华章。
